1. What is 자료형 1.1. 자료형이란 무엇인가 자바 컴파일러에 의해서 해석되는 자료형태를 기본 자료형이라고 합니다. 흔히 변수를 선언할때 어떤 타입의 변수를 쓸건지 정하는데 그 타입을 자료형이라고 생각하시면 됩니다. 또 변수란 말 그대로 값이 변할 수 있는 클래스나 매소드의 자료구조(형태)로써, 프로그램 상에서 수치나 문자열, 객체의 인스...

0. Six sigma 2 7번째 포스팅은 식스시그마(6 Sigma, Six sigma) 두번째 이야기 입니다. 식스시그마1 에서는 Hidden factory 에 관련된 COPQ(Cost of Pool Quality) 를 얘기로 끝냈습니다. 두번째 이야기는 이 COPQ 에 대해서 좀 더 디테일하게 설명한 다음, 식스시그마 흐름에 대해서 얘기하겠습니다...

0. Introduction SVM(Support Vector Machine) 은 맨 처음 generalized portrait algorithm 이라 불렸습니다. 그리고 1990년대 끝에서 Kernel trick 을 이용하여 SVM 에 적용한 논문, 더 나아가 Soft margin 을 이용한 SVM 이 나오면서 현재 Machine learning ...

1. What is JAVA 1.1. JAVA는 무엇인가 자바는 썬 마이크로시스템즈의 제임스 고슬링이 주축이 되어 만든 객체 지향적 프로그래밍 언어인데 프로그래밍언어중 가장 유명한 언어중 1개로 꼽지 않나 하는 생각이 듭니다. 자바의 역사는 여기까지 하고 일단 자바를 해볼려면 자바 개발 기트 , 즉 JDK 라는것을 설치하는것과 C#이나 C++...

1. Six sigma 6번째 포스팅은 식스시그마(6 Sigma, Six sigma) 입니다. 이전 포스팅 에서 잠깐 통계적 이해 를 돕기위해서 6 Sigma 를 언급한 적이 있습니다. 원리와 접근방법은 동일하나, 6 Sigma 가 Quality , Management 의 측면에서는 어떻게 이용되는 지를 얘기합니다. 그리고 6 Sigma 로만 논문...

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1. Deep Dream Deep Dream 이란 인공신경망이 학습을 통해 얻은 패턴을 시각화하는 알고리즘 입니다. 사실 얻을 수 있는 효과를 본다면, 정의보다는 제목이 더 와닿습니다. Deep Dream 은 기존 이미지에 학습된 패턴을 주입하여 과잉해석하도록 유도합니다. 과잉해석 이 핵심인데요. 신경망 이 Forward propagation(순전...

1. Measurement System Analysis 5번째 포스팅은 측정시스템분석(MSA, Measurement System Analysis) 입니다. MSA 의 철학은 현장의 내용을 수치적으로 표현할 수 없다면, 실제로 제대로 알고 있는 것이 아니며, 제대로 알고 있지 않으니 똑바로 관리할 수 없다. 관리를 못하면 우리 제품은 운에 의해 결정된...

1. Taguchi Genichi 4번째 포스팅은 다구찌(Taguchi) 의 품질공학에 대한 얘기입니다. TMI로는 제가 좋아하는 교수님께서 다구찌 방법을 좋아하셨습니다. 그래서 저의 품질철학에도 영향을 많이 받았습니다. 다구찌의 품질공학 은 설계 방법론이자, 개선 방법론입니다. 먼저 가볍게 이야기하면, 대부분의 사람들은 품질에 대해 두 가지를 생...

1. Rainbow Classification 오늘은 무지개, 7가지 색을 인공지능을 통해 구분하는 시간입니다. 이는 이미 Label이 지정된 Supervised Learning이며 추가적으로 Neural Net(Multi Layer Perceptron)으로 구성했음을 미리 알려드립니다. 1.1. Definition 7 colors 7가지 색상에...